我们常常无法分别感­知每个动作。我们甚至不知道应该把它们分成哪些单位，所以我们把它们统统表达为抽象的词语，如整理、洗涤、涂抹、揉搓、擦拭等。事实上，这些动词是定性定义的。它们通常是指精细动作和操作的总和，其组成随情况而变化。当然，即使是孩子们也很容易理解和思考这个概念，但从算法发展的角度来看，这些词是无限模糊和抽象的。

比如，我们通过在面包上涂抹花生酱来展示如何制作三明治，并用几个简单的词对此稍作解释。假设有一个外星人和我们使用相同的语言，但对人类文明或文化一无所知。（我知道这个假设已经自相矛盾了……，但请耐心往下看。）我们可以通过电话向他解释清楚如何制作花生酱三明治吗？在这种情况下，我们可能在解释如何从罐子里舀出花生酱时就陷入困境。甚至让他拿住一片面包也变得没那么容易了：我们必须把面包用力拿住，才能涂抹花生酱，但与此同时又不能太过用力，以免破坏软面包的形状。其实想要做到这一点并不是很困难，但是通过语言或文字来表达这一点并不容易，更不用说通过函数了。即便是人类在学习一项任务，我们能通过电话学会木匠的工作吗？我们能通过电话精确地纠正网球或高尔夫姿势吗？真实情况是，我们很难辨别我们看到的细节在多大程度上是有意识或无意识地完成的。

总而言之，我们用手脚所做的一切并非都是可以直接用语言表达的。发生在连续动作之间的事情通常会无意识地自动发生，因此我们常常以一种比实际情况更简单的方式来解释我们的行为。这就是为什么我们的行为看起来很简单，但实际上却很不可思议。表达的局限性往往会让我们低估实际的复杂性。我们应该认识到，语言描述的困难会阻碍词汇发展不完善领域的研究进展。

直到近期，人工智能已经应用于与数据处理相关的信息服务，比较突出的例子如语音识别和面部识别。现如今，我们即将进入一个人工智能的新时代，它可以高效地为我们提供物理服务。也就是说，复杂物理任务的自动化时代即将到来。

尤其值得关注的是，日益老龄化的社会给我们带来了巨大的挑战。劳动力短缺变成了明显的社会问题。因此，我们迫切需要讨论如何开发增强人类能力的技术，从而让我们能够专注于更有价值的工作，追求人类特有的生活。这就是为什么工程师以及来自各个领域的社会成员都应该提高他们对人工智能和无意识认知偏见的理解。如上所述，人工智能很容易被误解，因为它在本质上就不同于人类智能。

总而言之，人类对人工智能和机器人存在认知偏见是件很自然的事。但是，如果我们不清楚地了解这个认知偏见，我们就无法为这项技术的研究、应用和政策制定合适的方向。作为一个科学共同体，为了使科学的发展富有成效，我们需要在促进技术适当开发和应用的过程中密切关注我们的认知。 

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