华南电子展|机器视觉进化为AI视觉 : 为智能制造打开“新视界”

机器视觉已经广泛应用在制造业的生产现场，在工厂发挥自动检测和工序自动化等功能。随着针对图像数据的深度学习的发展，机器视觉和AI的关系将变得更加密切；通过将AI分为云端AI和边缘AI来分别使用，有望开发出新系统和新产品。从广义上讲，“机器视觉”是指通过数字技术来利用视觉信息和光学信息。但是，随着机器视觉越来越多地被引入制造业的生产现场，机器视觉一般是指用于在工厂进行自动检测和工序自动化等的数字成像技术。

由摄像部分获得的图像数据经由接口部分被输入到处理引擎部分。华南电子展了解到，在处理引擎部分，处理控制部分对其进行二值化、边缘检测等图像处理——即使用预设像素值（阈值）将图像转换为白色和黑色两种颜色的处理，然后检测图像中较亮部分和较暗部分之间的边界的处理。图像处理结束后的图像数据输出到机器人和工业设备。

机器视觉用于自动检查、自动识别、自动测量等。自动检查和自动识别比人工检查更快。华南电子展了解到，自动测量连人类无法测量的微小值差异也能准确地判别。而且，未来有望通过与AI功能的联动，让使用更加智能化。

计算机视觉、机器人视觉是与机器视觉类似的技术，但它们各自具有不同的作用。在此，我们对这些作用之间的差异进行解说。

“计算机视觉”是在机器视觉功能的基础上增加设备控制功能后的技术。计算机视觉可以根据机器视觉输出的数据来操作多种设备。例如，可以通过将机器视觉输出的图像数据和计算机生成的CAD数据相组合来控制加工机械，或者基于从生产线作业进展状况拍摄的图像数据来调整传送带的传送速度。

此外，计算机视觉的应用范围宽广，除了智能工厂外，体育运动中的裁判辅助系统和虚拟重放以及娱乐中的投影映射等也使用计算机视觉。

“机器人视觉”是在机器视觉的基础上增加机器人视觉功能后的技术。在机器视觉中，图像数据是通过将摄像头安装到多种装置来获得的，而在机器人视觉中，图像数据是通过将摄像头安装到机器人手臂的前端来获得的。这使机器人能够基于其自身获得的视觉信息执行动作。

华南电子展了解到，没有机器人视觉的机器人只能执行预先编程的规定动作。而配备了机器人视觉的机器人可以将机械臂移动到靠近物体的位置，然后基于从摄像头拍摄的图像数据依次识别目标并执行动作。

由于配备了机器人视觉的机器人能进行这样的动作控制，所以可以执行程序中无法指定的详细、准确和灵活的动作。

特高速读取文字OCR（Optical Character Recognition / Reader）是一种使用图像扫描仪或数码相机读取手写或打印的文字的技术。机器视觉读取印在产品上的二维码、序列号、生产日期等。读取的数据用于对打印质量和打印的文字是否正确等进行检查，并用于下一步分拣等工序。OCR读取的对象产品大多数在生产线上高速移动。因此，机器视觉使用能高速拍摄的摄像头和能进行高速处理的图像处理系统。机器视觉被认为是在生产线上进行外观检查非常有效的方法。使用机器视觉进行外观检查对于提高生产效率和保持质量不可或缺，因为它能高速准确地对切割和成型后的产品精度及元件的安装状态等进行检查。对象物体的表面在是否有光泽以及光线吸收率等方面差异很大。通过改变用于机器视觉照明的照明方法和光线颜色，使多种表面状态的产品检查成为可能。

文章来源：Murata村田中国