深圳电子展|2024 年物流和仓储的七大趋势：人工智能如何改变仓储物流

今年是一个分水岭，技术进步将满足仓储业务的实际需求。人工智能（AI）在这一演变过程中发挥着根本性的作用，它不仅是创新者，也是实现更高效、更智能的仓储流程管理的基本支柱。　

　我们正站在一个时代的风口浪尖上，人工智能（AI）将不仅仅是一个附加功能，而是优化仓库运营的关键角色。深圳电子展了解到，智能自动化和预测分析正在彻底改变我们管理库存、处理订单和保持仓库效率的方式。

2024年象征着从传统的、通常是人工密集型的流程过渡到一个动态的、自适应的环境，在这个环境中，决策和行动由数据驱动，并由人工智能算法实现。

在仓储物流流程中部署人工智能时，创新与务实并行不悖。人工智能正在改变仓库的日常运作，这些变化将带来更顺畅、更快速和更高效的流程。　　与此同时，它们还为仓库运营开辟了新的可能性，提高了为客户提供服务的整体质量。深圳电子展了解到，现在正是仓库和配送中心运营商准备迎接这些变化并利用其潜力很大限度地提高仓库绩效和竞争力的时候。　　

趋势(1)：预测性仓库维护利用人工智能在故障发生前进行预测预测性维护一词主要出现在制造业环境中，它有助于防止意外停机和停产。通过分析生产设备发出的噪音，可以诊断机器是否需要维护以及何时需要维护，并安排维护时间，避免生产中断。

趋势(2)：智能仓库空间优化采用人工智能（AI）驱动的仓库布局优化工具数字化和自动化有助于高效利用仓库空间。人工智能解决方案也可用于分析和动态调整仓库空间的使用。仓库空间管理工具旨在优化仓库布局、通道间距以及物料搬运和订单的轨迹。通过这种方式，可以很大限度地提高空间利用效率，缩短订单分拣时间。

趋势(3)：用于个性化订单处理的机器人技术使用能够执行复杂任务的机器人，如根据个人订单规格对货物或材料进行定制包装和分拣机器人技术正在彻底改变仓储物流。机器人技术旨在处理特定和复杂的任务，标志着传统的通用自动化系统的重大转变。

趋势(4)：补货自动化系统根据预测分析和需求旺盛的产品自动触发补货订单自动化WMS系统使用预测分析工具，无需人工干预，即可为顺利运营提供必要的库存水平。深圳电子展了解到，它们能自动评估库存水平，并根据近期周转预测生成订单，从而很大限度地降低库存过多和缺乏需求产品的风险。

趋势(5)：可持续的仓库实践以低能耗和减少碳足迹的方式运营仓库减少商业活动对环境的负面影响正在成为一个全球目标。通过使用太阳能、电动叉车和可持续包装等环保措施，可以实现对绿色物流和碳中和的重视。

趋势(6)：超级自动化仓库在整个仓库部署集成人工智能（AI）系统仓库管理、库存和订单方面的超自动化意味着在仓库物流和调度的各个方面部署人工智能工具和系统。这样就能全面管理和优化从收货、库存控制到订单发送的仓库流程。

趋势(7)：用于客户查询预测的高级数据分析利用数据分析和机器学习，准确预测客户对不同时期商品的需求利用分析工具和机器学习算法，更好地了解和预测未来的客户需求。这种方法尤其有助于仓库管理部门优化各类产品的库存水平，很大限度地降低库存过多或过少的风险，并更有效地管理仓库资源。

文章来源：转物流端专线网