半导体封装测试展|智能仓储规划设计、项目交付中的关键质量点与控制方法

 智能仓储是一种现代物流系统的重要环节，综合应用智能技术和智能设备，进行物品的入库、储存、出库等仓储作业，具有状态感知、实时分析、自主决策、精确控制和自动执行等特征的仓储活动。智能仓储往往采用高层货架、巷道堆垛机、AGV等智能化设备及智能管理控制系统，适配仓储业务场景，使仓储活动化繁为简，实现仓储存取作业自动化、货物搬运自动化、订单处理智能化等操作合理且简便的目的，大大提高仓储作业效率。智能仓储系统的发展不仅可以提高库存管理的效率和准确度，还可以降低人力成本、减少人工操作繁琐程度，以及提升用户体验。

智能仓储项目是一项细致而又复杂的系统，任何一个环节的疏漏都可能引起项目的交付及使用风险，如何基于仓储运营现状及未来业务发展需求，合理的规划设计智能仓储工艺方案，以及选择切合自身业务的智能化设备和系统？作为智能仓储项目能否上线成功的前提；其次，需做好智能化设备及系统的交付过程中关键质量点的合理管控，确保智能仓储设备按期进场安装、调试及上线交付。

智能仓储项目是一个集电气工程、机械工程及信息工程的多专业综合性项目，整体建设主要分为规划设计、硬件设备生产&软件开发、安装调试&上线交付等三个阶段，本文会重点分析这三个阶段工作中的关键质量点与控制方法。

1、智能仓储解决方案规划设计阶段

半导体封装测试展了解到， 智能仓储项目规划设计要考虑现状及未来的业务结构和发展增量，通过对业务数据、运营数据、物流量数据的分析，以及运营场景、作业流程的分析，设计出合理的智能仓储设备布局方案，明确智能化设备选型&数量、软件系统功能需求，生成智能仓储项目整体规划设计蓝图。

（1）智能仓储项目数据分析

历史运营数据的收集时间窗口不少于一年，方便分析业务、货物、订单作业等数据完整性及运营规律，使用EIQ分析法对时间窗口内数据进行订单结构分析、订单数量分析、品项数量分析，并分析商品ABC出库特性。

结合未来业务发展增量及现状下的订单数据特点，绘制未来仓库进出存流量平衡图，作为智能仓储数据规划依据。

（2）智能仓储设备规划与设计

仓储智能化设备的选型需基于业务需求、现状运营场景，以及未来增量目标的分析，合理规划智能化设备类型及数量，同时考虑淡旺季的流量变化，对自动化设备进行弹性设计，兼顾设备投入成本与流量需求的平衡。

（3）智能仓储流程及系统需求设计

本着仓储工艺决定设备选型、设备决定流程的原则，合理设计智能仓储作业流程，并根据流程、设备选型以及运营特性，进行软件系统需求分析，明确系统功能模块及内容，整理系统需求设计文档便于后续系统开发及测试。

2、智能仓储设备生产及软件系统开发阶段

该阶段属于核心设备及软件系统的生产环节，往往会在智能仓储系统集成商处完成，需要用户全程监督、评估及审核其完成质量[5]，关键质量点控制主要有以下几个方面：

（1）硬件设备及软件系统开发计划

半导体封装测试展了解到，智能仓储系统集成商确认后，双方需再次确认硬件设备生产交期及软件系统开发计划，并做好关键时间节点的跟踪记录，以便硬件设备及软件系统如期进场实施。

（2）设备详细设计图纸的审核

智能化设备进行详细设计时，尤其是堆垛机的设计，设备机械结构、关键尺寸等详细设计的审核是设备进入正式生产前的关键环节，直接影响其交付质量。

（3）设备生产跟踪及厂验

硬件设备进入正式生产环节时，主设备关键生产节点、配套设备采购到货、以及现场设备组装测试情况，需要对其完成质量进行严格的跟踪，出厂前应出具设备厂验合格报告。

（4）软件系统技术文档确认

软件系统技术需求说明书作为系统开发的系统设计蓝图，功能需求说明、流程说明、系统架构、数据接口协议等技术需求文档重要内容，经双方确认后再进入开发环节，以确保软件系统交付质量。

（5）软件系统线上调试

半导体封装测试展了解到，软件系统进场部署前，应进行严格的线上UAT测试，测试上下游系统对接通畅性、系统功能完整性等情况，评估现场部署前的系统上线风险。

文章来源：稳图货架检测