华南电子展|工业AI质检走向爆发期，机器颠覆机器的战役正在打响

去年AI还是一个负面标签。今年伴随ChatGPT的横空出世，AI公司谷底反弹。去年融资还很吃紧，但今年投资人排着队来送钱，并且在商业化落地上，有了不少确定性方向。今天就由华南电子展小编为你解读更多行业新趋势。

目前AI在商业化应用上，成熟的要数充当“眼睛”的机器视觉。从大脑构造上看，人类75%的信息获取来自视觉。现实中也是机器视觉与工业场景的结合度更高。近期AI在工业质检应用上的热度正在攀升。

目前工业AI质检可解决3C消费电子、汽车及零部件等生产制造中面临的两大痛点：其一是质检工人招工难。通常质检工人眼睛一天要在强光下直射10个小时以上，容易造成工人视力迅速衰退；其二是人工检测难以保障日复一日稳定输出，若是遇到动辄每片上万的半导体晶圆，对工厂的损失惨重。

上述痛点让一众公司看到了一片亟待开拓的蓝海。在面板行业，80%的质检人员可以被AI取代。在AI质检上，看到了一个千亿级刚需市场。单是3C电子产品的人工检测就有近300万人，按照一个人8万/年的用人成本，将是一个2400亿规模的市场。

预计到2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。目前距离千亿级市场，工业AI质检市场仍有数倍空间，这让更多公司跃跃欲试，加速涌入战场。

在今年愈加激烈市场竞争下，工业AI质检市场仍将持续碎片化格局。目前以云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业这3类背景的厂商主导市场。而工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商正在加大投入切入市场。一场机器与机器之间的“内卷”正在加速展开。

值得一提的是，在如今AI商业化浪潮中，市场分为三个层次：底层基础设施做芯片和算力、中间核心技术做大模型和大数据平台、上层场景化应用做解决方案落地。芯片除了技术还讲求生态，算力是国与国之间的比拼，大模型和大数据掌握在能烧得起钱的巨头手中，逐一分析排除下来，初创公司在中国有优势的地方就是做应用落地。

此外，乘着今年ChatGPT的东风，越来越多硅谷AI精英组团归国，加入这场机器大战中。

值得注意的是，虽然流程型工业制造场景可以打“行业通用”这张牌降本，但是在离散型制造里则存在局限性。半导体领域的AI质检，需要对行业know-how有深刻理解。原因在于，目前半导体产品质量定义还处在后标准时期，单是中游封测环节就有超20种判定标准，背后包含上百种算法。同时，在光学成像算法上的精准度要求也更高，甚至要用上3D手段检测芯片金线的弧高。

在市场规模上，仅半导体领域的AI质检，往下深入将是一个千亿级市场。就拿半导体封测步骤来说，前后涉及至少4次检测环节。伴随国内半导体制造市场愈加成熟，国产化创新的浪潮随之而来。

在大厂准备联合云打更大规模的“行业通用”牌前夕，有厂商提前感知到市场向红海演变，今年一开年就推出了更低价位的通用机，并且还辅以租赁的商业模式，提前抢占中小企业市场。

如果说在过去3年里，数字化转型还在以“机器换人”为主线，那么接下来，机器颠覆机器的战役正在打响。在机器的世界里，留给下一个机器内卷的空间，正在越来越狭小。

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文章来源：机械视觉沙龙