深圳电子展|机器视觉未来的增量市场将花落何处？

不管是产品还是方案的标准化，其实都有一个关键的前提，那就是必须要找到一个足够大的下游应用市场，以及能够决定未来增量的领域。那么，在各大视觉企业眼中，当前机器视觉大的下游市场以及未来增量市场，又将花落何处？今天就由深圳电子展小编为你解读更多行业新趋势。

机器视觉目前大的下游应用市场之一是工业制造领域。机器视觉技术可以在工业生产线上实现自动化生产和质量控制，提高生产效率并降低成本。例如，机器视觉可以用于检测制造过程中的缺陷，如瑕疵、裂纹和异物等，以便及时发现和修复问题。检测过程中将产生海量小文件数据，需要长期保存以满足质量追溯、AI训练模型更新等要求。如何对质检数据进行有效的管理，也越来越重要。

随着人工智能技术的不断发展，机器视觉在工业制造领域的应用前景将会更加广阔。从下游应用结构来看，目前我国机器视觉应用已在新能源、动力电池、电子、半导体、汽车、PBC等领域得到广泛应用。

杉岩数据在机器视觉领域的布局较为广泛。从技术层面来看，杉岩数据主要涉及图像识别、目标检测、人脸识别、行人重识别、自然语言处理等方向的数据管理，并在这些方向上有着较为深入的研究。此外，杉岩数据还与多家企业和机构合作，共同开展机器视觉相关项目，推动人工智能技术的应用和发展。综合来看，杉岩数据在机器视觉领域拥有较为广泛的布局。

3C电子行业是目前机器视觉多的应用领域。

奥普特在3C 电子领域实现了良好的增长态势，主要得益于其产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求；另一方面，由于终端客户品质管控前移，模组、关键零部件生产中自动化程度提高，带来新增视觉需求。

受益蓬勃发展的新能源汽车行业，再加上头部动力电池厂商加速扩产，预计未来几年，锂电行业机器视觉市场规模有望保持高增长。而近几年，奥普特在锂电领域也实现了高速增长，一方面与行业龙头加深合作，核心客户扩产带来大量视觉需求；另一方面是新能源领域核心客户基于提升其产品安全性的考虑，产品检测需求和要求持续提升。目前，奥普特机器视觉应用已覆盖锂电池工序，尤其是在深度学习、3D视觉工序上持续增长。

机器视觉目前大的下游应用市场是工业自动化领域。在工业自动化领域，机器视觉技术可以应用于产品质量检测、生产线监控、机器人视觉等方面，可以提高生产效率和产品质量，同时促进企业信息化的发展和延申，助力企业数字化转型。

稳信智能在工业自动化领域，移动机器人以及高端AI视觉的布局情况比较好，并提供多款机器视觉控制器产品，可以满足不同应用场景的需求。

至于未来的增量市场，可能会出现在智能医疗、智能物流、智能零售等领域。

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文章来源：高工机器人