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智能制造概念

智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是由智能机器和人类专家组成的人机一体化智能系统。可以在制造的过程中进行分析、推理、判断、构思、决策等智能活动。包含智能制造技术和智能制造系统。Intelligent 制造 system不仅能在实践中不断丰富知识库，还具有自学习功能，以及收集和理解环境信息和自我信息、分析判断和规划自我行为的能力。智能制造通过人与智能机器的合作，扩展、延伸和部分替代了制造过程中人类专家的脑力劳动，更新了制造自动化的理念，使之具有灵活性、智能性和高度集成性。

中国智能制造行业发展现状分析

中国有发展情报的基础和条件制造。

一个是取得了大量的相关基础研究成果，掌握了一些长期制约我国产业发展的智能制造 技术，如机器人技术、感知技术、复杂性制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产 line为代表的智能制造装备产业体系初步形成。

第二，中国的制造行业数字化有一定基础。目前研发设计中的数字化工具在规模以上工业企业中的应用率达到54%，生产在线数控设备的比例达到30%。

但是，与发达国家相比，中国还有很大的差距，具体体现在以下几个方面:

一是情报制造基础理论和技术体系建设滞后。

我国目前主要以情报制造 技术跟踪和技术引进为主，但基础研究能力相对不足，引进技术消化吸收不足，原始创新匮乏；控制系统和系统软件的关键技术环节薄弱，技术系统不完整。

二是国内开发智能制造的数字基础薄弱。

制造行业整体发展仍处于机械自动化向数字自动化过渡阶段。如果以德国工业4.0为参照系，大家的共识是中国整体还处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。

第三，关键技术和核心部件由人控制。

高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额。不到5%。大型工程机械所需的30Mpa以上液压零部件全部进口，大型移载机进口零部件占整机总值的50%-60%。

第四，缺乏高端软件产品。

中国制造产业“两化”融合程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件普及较好。然而，缺乏应用于各种复杂产品设计和企业管理的智能高端软件产品，在计算机辅助设计、资源规划软件和电子商务等关键技术领域，中国与发达国家仍有较大差距。

五是企业系统集成能力弱。

缺少西门子、通用电气这样的大型国际化企业。而且质量水平不高。

目前，情报制造已经成为我国建设制造强国的主要方向。加快发展智能制造解决方案，是推动中国制造走向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。中国制造企业必须通过数字化转型提升产品创新和管理能力，提质增效，赢得竞争优势。

智能制造业九大未来发展趋势

1.设备数字化率稳步上升。设备的自动化和数字化是企业实现制造智能化的基础。设备数字化率的提高，有助于企业提高生产 制造效率。

2.设备互联互通能力不断加强。是车间生产制造信息的重要载体，包括设备、工艺、质量、运营等相关基础资源。只有通过设备、质量、生产等环节的信息收集和追溯，才能真正实现车间各个环节的/kloc。

3.生产工作可视化程度有待进一步提高。生产流程的标准化、可视化和智能化是企业智能化改造和智能车间建设的重要目标，也是制约智能车间投资效果的关键内容。

4.智能仓储应用场景正在普及。面向原材料、半成品、成品的仓储控制环节，依托仓储物流管理系统或平台等解决方案，借助条形码、二维码、射频等标识技术，实现自动化仓储、自动化运输和配送过程监控，可有效提高配送效率，降低库存。

5.数字化研发设计能力稳步提高。面向产品研发设计环节，依托计算机辅助设计、实验仿真系统、collaboration 研发系统或平台，应用基于模型的定义、知识工程等。技术，可以实现产品快速设计，缩短研发周期，降低研发成本，提高/kloc-。目前，digital 研发工具已经在企业中广泛使用，从2020年的73%增长到89%。30%的企业应用了数字化设计建模仿真技术，55%的企业实现了基于三维模型的设计，32%的企业建立了典型零部件和设计知识库并有效应用。

6.系统集成和数据互联仍然是高成熟度推进的重点。系统集成和数据互联是企业走向第三个成熟度级别的关键特征。企业存在很多问题，集成需求强烈，低技术水平，人员能力弱，资金投入大，难以实现互联互通或制约企业走向高成熟度阶段。目前，75%的企业已经实现了数据在部门内部的共享，但数据分析的利用率仍处于初级阶段，14%的企业采用了数据的平台，12%的企业基于模型开展了数据的分析应用，带动了生产 link的业务优化。目前制造 industry在实现基于数据 drive的精确决策方面还面临着很大的挑战。

7.企业逐渐注重行业知识的积累和沉淀。企业知识库的构建是一个经验提取的过程，是有效管理和合理利用知识的重要手段。通过知识的积累和增值，企业可以在企业管理、产品研发、市场拓展、客户服务等方面不断创新，不断提高核心竞争力。

8.一些企业开始逐步实现绿色低碳制造。我国制造企业在发展初期追求快速扩张生产规模，管理模式粗放，导致碳排放失控。

一方面，企业生产环境复杂，能源消耗设备分散，无法实时监测设备的过载和空载情况，对设备管理不到位导致能源损失巨大。

另一方面，不合理的工艺工艺会导致工艺过程中的高能耗，造成不必要的碳排放。下一步，企业将综合利用能效数据，优化设备运行参数，开展技术改造和优化生产管理流程，推动低碳生产工艺的创新和应用。

9.供应链的整合与管理数据。基于企业生产、库存、销售数据的集成，可以进行动态安全入库分析，准确预测库存并做出采购决策，满足生产、销售的需求，同时降低库存成本，提高生产的资源配置效率，缩短交付周期。

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