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机器视觉作为实现工业自动化和智能化的关键核心技术，正成为人工智能发展较快的一个分支。

1.什么是机器视觉？

本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，后面通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼，对事物进行观察、测量和判断。

2.机器视觉由什么组成？

机器视觉系统架构主要分为硬件设备和软件算法两部分，其中硬件设备主要包括光源系统、镜头、摄像机、图像采集卡和视觉处理器；软件包中核心算法主要包括传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

3.机器视觉的优势？

既然人类发明出了机器视觉，它一定有很多过人之处，以下这几点是它比较大的本事：

从生产效率的角度来说，在大批量重复性工业生产过程中，人工视觉容易疲惫，质量效率低下且精度不高，而机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。

从成本控制的角度来说，培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力，然而单纯的培训还远远不够，后续还需要花费大量的时间，使操作工的水平在实践中得到提升。而机器视觉系统只要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，同时确保生产效果。

另外，由于消除了检测系统与被检验物品之间的直接接触，机器视觉还能够防止物品损坏，防止洁净室受到人为污染，同时也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。

在某些特殊工业环境中，比如一些不适于人工作业的危险工作环境（如焊接、火药制造）人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁，而机器视觉从某种程度上有效地规避了这些风险；或者人工视觉难以满足要求（机械缝隙零件检测）的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。

在现代自动化生产过程中，机器视觉将会在工况检测、成品检验、质量控制等领域被广泛应用，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。

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文章来源：神目视觉科技